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'캡틴' 손흥민 결장: 토트넘 맨유전에서 3:0 완승 '캡틴' 손흥민 결장토트넘의 '캡틴' 손흥민이 맨체스터 유나이티드전에 결장하게 되었다. 2024-2025시즌 잉글랜드 프리미어리그 6라운드 맨체스터 유나이티드와의 경기는 30일(한국시간) 영국 맨체스터 올드 트래퍼드에서 열리며, 손흥민은 이번 경기에서 선발 명단은 물론 20명 출전 명단에서도 제외되었다. 이는 손흥민이 최근 가라바흐와의 유로파리그 경기에서 부상을 입은 이후 회복되지 않아 휴식을 취하게 된 것이다.가라바흐전 햄스트링 부상토트넘 구단은 공식 홈페이지를 통해 손흥민의 결장 소식을 알리며, 그의 부상 이유가 가라바흐전에서 당한 햄스트링 부상이라고 밝혔다. 그 결과, 크리스티안 로메로가 주장 완장을 차고 맨체스터 유나이티드전에 출전하며, 손흥민 대신 티모 베르너가 선발로 나서게 된다. 손흥민의 부.. 2024. 9. 30.
한소희 한국 드라마에서 가장 주목받는 여배우 한소희 배우의 여정과 주요 출연작한소희는 1994년 11월 18일에 태어났습니다. 그녀는 서울에서 자라며 중학교 시절부터 연기 꿈을 키워왔습니다. 2017년, 그녀는 드라마 "돈꽃"에서의 조연 역할로 대중에게 눈도장을 찍었습니다. 이후 "부부의 세계"에서의 강렬한 연기로 명성을 얻으며, 현재 한국 드라마에서 가장 주목받는 여배우 중 한 명이 되었습니다.1. 어비스 (2019)역할: 고세연"어비스"에서 한소희는 고세연 역을 맡아 주인공을 연기합니다. 고세연은 생전에는 아름답고 능력 있는 여성 변호사였지만, 죽은 후 생명이 다시 주어진 후 초라한 외모와 다른 삶을 얻게 됩니다. 그녀는 이 과정에서 자아를 찾고 진정한 사랑을 찾는 여정을 그립니다. 한소희는 이 캐릭터를 통해 다양한 감정을 표현하며 시청자에게 .. 2024. 9. 29.
박서준 연기와 예능 모두를 접수한 배우... 박서준 차세대 대표 배우박서준은 한국의 대표적인 배우로, 드라마와 영화에서 다양한 역할을 맡아 연기력을 인정받으며 수많은 팬을 보유하고 있습니다. 1988년 12월 16일 서울에서 태어난 그는 2011년 KBS2 드라마 드림하이 2로 연기를 시작하였고, 이후 급속도로 성장하며 스타덤에 올랐습니다. 그의 경력은 뛰어난 연기력과 카리스마로 점철되어 있으며, 특히 여러 작품에서의 매력적인 캐릭터들로 많은 사랑을 받고 있습니다.박서준 영화와 드라마 출연작박서준은 다양한 장르의 드라마와 영화에서 독특한 캐릭터를 통해 폭넓은 연기 스펙트럼을 선보여왔습니다. 아래는 그가 출연한 주요 작품에서의 역할과 그 특징에 대한 상세한 설명입니다.1. 악의 연대기 (2020)역할: 장현수박서준은 이 작품에서 한 범죄 수사관 역할.. 2024. 9. 29.
<경성크리처 시즌 1> 완벽 리뷰 오늘은 넷플릭스 인기 드라 경성크리처 시즌1에 대하여 알아보겠습니다. 이 드라마는 일제강점기를 배경으로 한 스릴러로, 괴물과 인간의 갈등을 다루고 있습니다. 그럼 이제부터 자세히 살펴보도록 하겠습니다.개요경성크리처는 넷플릭스에서 방영된 드라마로, 일제강점기라는 역사적 배경 속에서 괴물과 인간의 대립을 그린 작품입니다. 이 드라마는 긴장감 넘치는 스토리와 독특한 캐릭터들로 많은 사랑을 받았습니다. 특히, 괴물의 정체와 그로 인해 벌어지는 사건들이 시청자들의 호기심을 자극했습니다. 시대적 배경일제강점기라는 시대는 한국 역사에서 매우 어두운 시기입니다. 이 시기에는 일본의 식민지 지배 아래에서 많은 고통과 억압이 있었습니다. 드라마는 이러한 역사적 배경을 바탕으로, 인간의 본성과 괴물의 존재를 통해 사회의 부.. 2024. 9. 29.
AI의 EDA(전자 설계 자동화) 적용 AI와 전자 설계 자동화(EDA)전자 설계 자동화(EDA)는 반도체 설계와 검증에서 필수적인 역할을 하는 소프트웨어 도구로, 칩 설계의 복잡성을 관리하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 하지만 반도체 설계가 나노미터 수준으로 정교해지고 AI 기반 시스템의 요구사항이 급격히 증가하면서 EDA 도구에도 혁신적인 변화가 필요하게 되었습니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 EDA 도구에 도입되면서 설계 효율성, 검증 속도, 오류 감지 능력이 크게 향상되고 있습니다.1. AI와 EDA의 융합 배경1.1 반도체 설계의 복잡성 증가반도체 공정이 3nm 이하로 축소되고, **TSV(Through Silicon Via)**와 같은 첨단 패키징 기술이 도입되면서 반도체 설계의 복잡성은 급격히 증가하고 있습니다. 반도체 설계 .. 2024. 9. 29.
시스템 반도체와 미래 인공지능(AI)의 관계 시스템 반도체 인공지능미래 인공지능(AI) 기술의 발전은 시스템 반도체의 설계 및 제조에 큰 변화를 가져올 것입니다. AI가 고도화됨에 따라 데이터 처리량, 학습 속도, 실시간 반응성 등 다양한 기술적 요구 사항이 증가하고 있으며, 이를 지원하기 위해 시스템 반도체는 지속적인 혁신이 요구됩니다.1. AI와 시스템 반도체의 필수적 관계1.1 시스템 반도체의 AI 지원 역할시스템 반도체는 AI 기술의 발전에 있어 핵심적인 하드웨어 플랫폼을 제공합니다. AI 연산에는 방대한 양의 데이터 처리와 학습 알고리즘이 요구되며, 이러한 연산을 수행하기 위해서는 고성능의 반도체가 필수적입니다. **GPU(Graphics Processing Unit)**와 **TPU(Tensor Processing Unit)**는 병렬 .. 2024. 9. 28.

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